Mit medialoopster und KI den Inhalt von Bewegtbildern erkennen
Mit medialoopster Media Asset Management präsentieren wir dieses Jahr auf der NAB eindrucksvolle Optionen, die durch Erweiterungen und Integration von KI-Engines möglich werden. Auf dem Stand SL 14813 bei ToolsOnAir zeigen wir u.a. die Gesichts- und Personenerkennung, neue Funktionen rund um die Transkription und Verbesserungen für die Arbeit mit Social Media Videoformaten.
medialoopster Neuigkeiten im Überblick:
Gesichtserkennung
Für die Gesichtserkennung setzen wir auf die On-Premise KI-Engine ReCAP und der von aiconix bereitgestellten Cloud-KI-Services. medialoopster kann den vollen Umfang beider KI-gestützten Content-Analysen nutzen und der Kunde kann entscheiden, ob er die Dienste On-Premise oder in der Cloud nutzen möchte.
Die von den Engines bereitgestellten Daten zur Gesichts- und Personenerkennung werden in medialoopster framegenau dargestellt, somit kann jetzt gezielt nach Personen gesucht werden. Im Video-Player werden die erkannten Personen mit Bounding-Boxes und Namen markiert. Die farbig markierten Abschnitte unterhalb der Player-Timeline geben dabei ein visuelles Feedback, in welchen Zeitabschnitten im Video die jeweilige Person enthalten ist. Außerdem wird in einer kreisrunden Gesichter-Chart angezeigt, welche weiteren Personen in dem jeweiligen Video noch zu finden sind.
Export von Transkripten und Untertiteln
Die schon bestehenden Fähigkeiten zur automatischen Transkript-Erstellung wurden weiter ausgebaut und eine generische Möglichkeit zum Export von Untertiteln durch den medialoopster-XML-Prozessor geschaffen. Zudem wurden Transkript-Metadaten noch enger mit dem medialoopster-Metadaten-Management verzahnt, sodass nun auch die Vererbung von Transkripten beim File-Export aus Adobe Premiere Pro gewährleistet ist.
Arbeiten mit Projekt-Assets
Die Detail-Ansicht von Projekt-Assets wurde komplett überarbeitet. Sie bietet jetzt einen besseren Überblick über die verwendeten Medien-Assets mit integrierter Vorschau-Funktion. Außerdem kann der gesamte Content eines Projektes jetzt direkt aus der Projekt-Asset-Ansicht zu Favoritenlisten hinzugefügt werden und somit in das Schnittsystem überführt werden.
Vorschau von Social Media Formaten
Die Fähigkeit zur Darstellung unterschiedlicher Bild-Seitenverhältnisse für Video-Assets unterschiedlicher Social Media Formaten wurde umfangreich erweitert. So werden jetzt alle gängigen Videoformate für Social-Media-Plattformen erkannt und im Vorschau-Browser-Interface korrekt dargestellt.
Standortübergreifend Materialsammlungen teilen
Durch einen verbesserten Multi-Site-Workflow wird das Teilen von Assets in medialoopster-Umgebungen mit mehreren Standorten erweitert. Zukünftig ist das Teilen einer ganzen Materialsammlung, also der Inhalt von Favoritenlisten möglich. Des Weiteren wurde das Task-Management der medialoopster-Engine verbessert, so dass es beim Teilen von Assets keine Rolle mehr spielt, welche Quell-Produktion die zu teilenden Assets haben.
Weitere Verbesserungen
- Verbesserte Darstellung benutzerdefinierter Metadaten in der Asset-Detailansicht.
- Neues Menü für Funktionen zur Bearbeitung von Favoritenlisten.
- Erweiterte Konfigurations-Optionen für FTP-Server in der Bereichskonfiguration.
- API-Erweiterungen.
- Verbesserte Integration der Software KYNO zum Materialimport.
Wir freuen uns Sie auf der NABshow zu sehen!
Sofern Sie keine Zeit haben die Show zu besuchen, nehmen Sie gern Kontakt zu uns auf, damit wir Ihnen die neuen Features online präsentieren können.
Oder Sie registrieren sich auf unserer Website für unsere Web-Demo, bei der Sie alles online selbst testen können.