medialoopster 5.5 erweitert die Unterstützung für Installation und Workflow
Mit medialoopster Media Asset Management finden Sie uns
vom 13. -17. September 2019 auf der
IBC in Amsterdam, Stand 8.B92
Wir zeigen dort mit unserer neuen Version 5.5, wie durch den Einsatz von medialoopster und KI, Anwendungen nicht nur automatisiert, sondern auch in bisher nicht da gewesener Qualität und in Echtzeit durchgeführt werden können. Mit medialoopster 5.5 wurde die Verarbeitung von Content-Analyse-Daten zur Gesichts-, Personen- und Spracherkennung weiter ausgebaut.
Zudem wurden die Darstellung von Projekt-Assets verbessert und die Multisite-Workflows erweitert.
Einfache Datenmigration mit medialoopster
Datenmigration, die bei vielen erfahrenen IT- und Geschäftsleuten noch immer Panik auslöst. Jeder, der schon einmal den Stress und Druck der monatelangen Planung und Vorbereitung auf eine Systemmigration erlebt hat, weiß, welche Angst man spürt, wenn der Tag gekommen ist und man den sprichwörtlichen Schalter für ein Projekt dieser Größe und Tragweite umlegen muss. Horrorszenarien gehen einem durch den Kopf. Habe ich irgendetwas offensichtliches übersehen? Was passiert, wenn etwas kaputtgeht, woran ich nicht gedacht hatte? Wird meine Rollback-Strategie wirklich alles erfolgreich zurücksetzen können? Wie lange wird der Geschäftsbetrieb behindert und wie viele Benutzer und Kunden sind betroffen, falls irgendetwas schiefgeht?
Die Suche nach Personen und Gesichtern im Video sind zeit- und personalintensiv und folglich teuer. Mit der Anbindung an die On-Premise KI-Engine ReCAP von ToolsOnAir und der von aiconix bereitgestellten Clound-KI-Plattform aiengine kann medialoopster den vollen Umfang der KI-gestützten Content-Analyse nutzen. medialoopster-Anwender profitieren daher in der aktuellen Version von erweiterten Möglichkeiten der Nutzung von Content-Analyse-Daten aus KI-Engines.
Die von den Engines bereitgestellten Daten zur Gesichts- und Personenerkennung werden in medialoopster framegenau dargestellt und durchsuchbar gemacht. Im Video-Player werden die erkannten Personen mit Bounding-Boxes und Namen markiert.
Darüber hinaus gibt es umfangreiche Bearbeitungs- und Verwaltungsfunktionen für diese Daten.
Projektverwaltung
Aus Transkripten Metadaten gewinnen
Die schon bestehenden Fähigkeiten zur automatischen Transkript-Erstellung wurden weiter ausgebaut und eine generische Möglichkeit zum Export von Untertiteln durch den medialoopster XML-Prozessor geschaffen. Auch lassen sich Untertitel jetzt in nicht-XML-Formaten (z.B. SRT) exportieren.
Die Transkript- und Sprecher-Metadaten wurden zudem noch enger mit dem medialoopster Metadaten-Management verzahnt, so dass diese Metadaten jetzt ohne erneute Analyse auf neu erstellten Content übertragen werden.
Arbeiten mit Projekt-Assets
Die Detail-Ansicht von Projekt-Assets wurde komplett überarbeitet. Sie bietet jetzt einen besseren Überblick über die verwendeten Medien-Assets mit integrierter Vorschau-Funktion. Außerdem kann jetzt Content direkt aus der Projekt-Asset-Ansicht zu Favoritenlisten hinzugefügt werden.
Neue Aktionen für Favoritenlisten
Für Favoritenlisten können ab sofort serverseitige Export-Ziele in beliebiger Anzahl definiert werden. Dadurch können beispielsweise Hires-Video-Inhalte von Favoritenlisten durch externe Render-Engines konsolidiert werden.
Zudem können jetzt alle Assets, die in einer Favoritenliste verwendet werden in einem Schritt mit anderen Produktionen geteilt werden.
Diese und alle weiteren Aktionen für Favoritenlisten sind in einem neuen Menü zusammengefasst.